Voice Search B2B – SEO Ranking strategisch verbessern

Keywords bzw. das Keywordranking ist - wie bei herkömmlicher SEO - auch in puncto Voice Search B2B SEO überaus wichtig. Die Recherche fokussiert in letzterem Zusammenhang idealerweise vornehmlich informationelle Long-Tail-Keywords, die sich auf komplette Fragestellungen beziehen. Denn Sprachsuchen erfolgen in der Regel sehr viel spezifischer und in natürlicherer Formulierung als textliche Eingaben.

Um die passenden Voice Search Keywords zu eruieren, stehen Ihnen unterschiedliche Möglichkeiten offen. Zum einen helfen Ihnen altbekannte SEO Tools, wie Googles Keyword Planner. Über diesen können Sie bei der Eingabe Ihrer Haupt-Schlüsselwörter weitere Vorschläge für potenziell nützliche Keywords abfragen.

Zum anderen gibt es aber auch sehr viel differenzierter vorgehende SEO Tools, welche Ihnen gleich passende Frage-Keywords zu themenspezifischen W-Fragen ausgeben, wie beispielsweise AnswerThePublic. W-Fragen kommen in Bezug auf Voice Search überdurchschnittlich häufig vor und werden dementsprechend von Google und anderen Suchmaschinen innerhalb des Contents gerne hervorgehoben. In Kombination mit Keywords, die von den Suchdiensten immer noch essenziell dazu verwendet werden, Inhalte Suchanfragen zuzuordnen, ist dieser Sachverhalt selbstverständlich besonders interessant.

Weiteren Aufschluss zu Keywords und W-Fragen geben Interaktionen (potenzieller) Kunden in sozialen Netzwerken und nicht zuletzt Mitbewerber. Schauen Sie, welche Themen dort mit welchen Schlüsselwörtern besonders prominent behandelt bzw. besprochen werden und in den Suchergebnissen auftauchen. Auch hier gibt es zahlreiche SEO Tools, die Ihnen die Analyse deutlich erleichtern. Der Sistrix Optimizer zählt sicherlich zu den populärsten und mächtigsten Lösungen am Markt.

Nachdem die Keywords abgestimmt wurden, gilt es Content zu produzieren, welcher die eigene Zielgruppe möglichst optimal abdeckt. Das kann nur dann umfassend erreicht werden, wenn sämtliche relevanten Kundenfragen bzw. Antworten sowie andere Anliegen und betreffende Lösungen rund um die vertriebenen Produkte oder Dienstleistungen im Content berücksichtigt sind. Speziell die im Kontext der Micro Moments wichtigen W-Fragen können oft nicht natürlich in den Textfluss integriert werden. Diesbezüglich bietet es sich an, mit einer FAQ-Liste zu arbeiten und dort die zentralen Fragen und Antworten zum jeweiligen Hauptthema einer Page für die User und nicht zuletzt die Suchmaschinen kompakt zusammenzufassen.

Überaus wichtig ist die gute Lesbarkeit von Texten. Denn diese werden von den Voice-Search-Assistenten nicht nur an die User übermittelt, sondern vorgelesen, womit sie für beide Seiten verständlich sein müssen. Bei der Erstellung solcher Texte sollte optimalerweise die natürliche Sprache bzw. das Wording der (potenziellen) Kunden verwendet und auf allgemein einfache Formulierungen gesetzt werden.

Machen Sie hier alles richtig und bieten Sie Google insgesamt beste Voraussetzungen, Ihre Texte korrekt zu deuten, erscheinen entsprechende Inhalte – oder Auszüge daraus – eventuell als Featured Snippet in den Sucherergebnissen. Dabei handelt es sich um Informationsfelder oberhalb der organischen Ergebnisse – sozusagen auf Position 0. Aus solchen Featured Snippets erfolgen laut einer Studie von SEMrush tatsächlich 70 Prozent aller Voice-Search-Antworten.

Dabei ist unbedingt zu bedenken, dass bei der Beantwortung von Sprachsuchen keine Alternativen durch die Assistenten ausgegeben werden – es gibt nur ein Ergebnis. Besteht also hinsichtlich einer herkömmlichen Textsuche noch eine recht gute Chance, den eigenen Content auch dann an die Zielgruppe zu bringen, wenn man nicht das Featured Snippet für die zutreffenden Keywords innehat, also darunter rankt, sieht es bei einer entsprechenden Voice Search schon ganz anders aus. Hier wird das Snippet in den meisten Fällen bevorzugt.

Insbesondere im Zuge von Micro Moments müssen Voice-Search-Assistenten schnell und genau verstehen können, welche Inhalte bei einer entsprechenden Anfrage potenziell besonders relevant sind und an den User prominent weitergereicht werden sollten. Das kann nur dann gewährleistet werden, wenn Content – wie im vorherigen Abschnitt beschrieben – gut verständlich ist. Neben einer inhaltlichen Klarheit muss eine möglichst gut nachvollziehbare Struktur vorliegen. Zur Optimierung dieser Voraussetzung können Sie Ihre Inhalte zusätzlich durch strukturierte Daten aufbereiten. Diese tragen übrigens nicht nur zur besseren Verständlichkeit Ihrer Pages durch Google und Co. bei, sondern erhöhen unter idealer Umsetzung auch die Chance auf den Erhalt von Featured Snippets.

Mit Schema.org wurde von den Suchmaschinen selbst ein Standard für die Auszeichnung von strukturierten Daten geschaffen. Dabei bzw. im Zuge der Aufbereitung von Inhalten mit strukturierten Daten sind drei Herangehensweisen zu unterscheiden: Microdata, RDFa und JSON-LD. Letztere Methode ist die derzeit gängige und wird auch von Google empfohlen.

Damit hat sie in Sachen Voice Search B2B SEO ganz klar die größte Relevanz. Die Basis für JSON-LD ist JavaScript. Entsprechende Skripte werden in der Regel im Head betreffender Pages eingebunden. Sie halten vielfältige Informationen für die Suchmaschine bereit, wie zum Beispiel den Namen der Organisation, Kontaktdaten und mehr.

Für maximal effektive Voice Search SEO sind wiederum spezielle strukturierte Daten hilfreich. So ist beispielsweise mit der Eigenschaft „speakable“ festzulegen oder zu empfehlen, welcher Content sich für eine Voice-Search-Ausgabe besonders eignet. Alleingestellt führt „speakable“ (noch) nicht zum Erfolg, in Kombination mit anderen Auszeichnungen sowie in der richtigen Auslegung von Abfolgen gehört es jedoch zu den wichtigsten Hilfsmitteln, um Suchmaschinen eindeutig zu zeigen, welche Inhalte sprachsuch-relevant sind bzw. die Dienste einer gezielt, zweckdienlichen SEO-Manipulation zu unterziehen.

Ein weiterer technischer Faktor, der erheblichen Einfluss auf die Voice Search B2B SEO hat, ist Pagespeed. Seit Sommer 2018 zählt die Ladegeschwindigkeit von Pages offiziell zu den Ranking-Faktoren von Google. Voice Search wird häufig genau dann genutzt, wenn die Zeit knapp ist. Micro Moments erfordern eine schnelle Ausgabe von Informationen, Produkten oder auch Unterhaltungswerten. Diese können Suchmaschinen selbstverständlich nur bedienen, wenn auch die content-liefernden Websites schnell reagieren.

Benötigt eine Page zum Beispiel 5 oder mehr Sekunden, bevor der erste Inhalt zur Nutzung bereitsteht, kann das im Kontext einer Voice Search bereits als sehr negativ gedeutet werden. In Anbetracht dessen, dass Sprachsuchen in erster Linie von mobilen Devices ausgehen, die nach wie vor in der Regel weniger leistungsstark als Desktop-Rechner sind und nicht selten mit geringeren Internetgeschwindigkeiten arbeiten müssen, erhält der Pagespeed noch einmal erhöhte Relevanz.

Eine der zentralen Intentionen von Google, die Ladegeschwindigkeit zu einem echten Ranking-Faktor zu ernennen, betraf tatsächlich genau diese Voraussetzungen mobiler Endgeräte. Diese Devices sollten fortan nicht mehr benachteiligt bzw. die flüssige Verwendbarkeit von Websites auf ihnen vorangetrieben werden. Fest steht: Die Optimierung des Pagespeeds bringt nicht nur bei der Voice Search Optimierung Vorteile, sondern ebenso bei herkömmlicher SEO.

Es gibt tatsächlich immens viele Ansätze, mithilfe derer sich die Ladezeiten effektiv verbessern lassen. Zu den effizientesten zählen die Gzip-Komprimierung von ganzen Websites, die Reduzierung von Bildgrößen, Lazy Loading, bei dem nur die Bilder geladen werden, die für den User sichtbar sind, die Vermeidung von Scripts sowie Styles im HTML, Caching, also praktisch die Speicherung des Nutzungsstatus einer Page, die Reduzierung auf das Wesentliche und nicht zuletzt schnelle Server.